{"id":41929,"date":"2025-02-13T06:30:34","date_gmt":"2025-02-13T05:30:34","guid":{"rendered":"https:\/\/balticwind.eu\/?p=41929"},"modified":"2025-02-13T10:15:44","modified_gmt":"2025-02-13T09:15:44","slug":"ocena-stabilnosci-sieci-energetycznych-z-wysokim-poziomem-energii-odnawialnej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/ocena-stabilnosci-sieci-energetycznych-z-wysokim-poziomem-energii-odnawialnej\/","title":{"rendered":"Ocena stabilno\u015bci sieci energetycznych z wysokim poziomem energii odnawialnej"},"content":{"rendered":"<div class=\"fhg-grid-item fhg-grid-3-2-1 fhg-content\">\n<p><strong>Zapotrzebowanie sieci energetycznej w Europie przechodzi g\u0142\u0119bokie zmiany: Rosn\u0105ca liczba zdecentralizowanych punkt\u00f3w zasilania i zmienne dostawy energii ze \u017ar\u00f3de\u0142 odnawialnych sprawiaj\u0105, \u017ce interakcje mi\u0119dzy komponentami sieci energetycznej staj\u0105 si\u0119 bardziej z\u0142o\u017cone, co stanowi wyzwanie dla zachowania stabilno\u015bci systemu. Dlatego te\u017c w ramach projektu TenSyGrid, Fraunhofer Institute for Wind Energy Systems IWES, Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya &#8211; BarcelonaTech (UPC), eRoots Analytics, Hamburg University of Applied Sciences (HAW) i University of Malta (UM) opracowuj\u0105 zestaw narz\u0119dzi do bezpo\u015bredniej oceny stabilno\u015bci przy u\u017cyciu modeli wieloliniowych w celu uchwycenia z\u0142o\u017conej dynamiki komponent\u00f3w sieci energetycznej. Celem jest wsparcie operator\u00f3w sieci w ocenie du\u017cych sieci energetycznych zasilanych g\u0142\u00f3wnie energi\u0105 odnawialn\u0105. Zestaw narz\u0119dzi powinien by\u0107 kompatybilny z istniej\u0105cymi komercyjnymi pakietami oprogramowania, aby u\u0142atwi\u0107 integracj\u0119 z istniej\u0105cymi przep\u0142ywami pracy. Projekt rozpocz\u0105\u0142 si\u0119 w grudniu 2024 r. i jest finansowany przez BMWK Niemcy, MICIU, AEI, CDTI Hiszpania i XJENZA Malta w ramach unijnej inicjatywy Clean Energy Transition Partnership (CETP).<\/strong><\/p>\n<p>Wy\u017cszy udzia\u0142 energii odnawialnej w strukturach sieci dystrybucyjnej i przesy\u0142owej zwi\u0119ksza wymagania dotycz\u0105ce integracji sieci. Tradycyjne podej\u015bcia, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 uproszczone symulacje sieci energetycznej, nie s\u0105 w stanie odwzorowa\u0107 szybkiego przej\u015bciowego zachowania energoelektroniki stosowanej w wielkoskalowych \u017ar\u00f3d\u0142ach odnawialnych. W rezultacie istnieje niepewno\u015b\u0107 co do wynikaj\u0105cej z tego dynamiki systemu energetycznego sieci zdominowanych przez konwertery o niskiej bezw\u0142adno\u015bci. Konserwatywne limity s\u0105 ustalane jako \u015brodek zapobiegawczy w celu zapewnienia stabilnej pracy. Limity te ograniczaj\u0105 ekspansj\u0119 odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii.<\/p>\n<p>Obecnie tylko symulacje mog\u0105 uwzgl\u0119dnia\u0107 wszystkie scenariusze. Jednak symulacje elektromagnetycznego modelu przej\u015bciowego (EMT) wykorzystywane w tym celu s\u0105 intensywne obliczeniowo, poniewa\u017c w ka\u017cdym przypadku nale\u017cy uwzgl\u0119dni\u0107 kilkaset scenariuszy. Dlatego te\u017c symulacje EMT du\u017cych sieci nie s\u0105 obecnie praktyczne.<\/p>\n<p>TenSyGrid (Tensors for System Analysis of Converter-dominated Power Grids) to wsp\u00f3lny projekt badawczy, kt\u00f3rego celem jest wspieranie bada\u0144 EMT przy u\u017cyciu modeli wieloliniowych. Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya &#8211; BarcelonaTech (UPC), eRoots Analytics (eRoots), Hamburg University of Applied Sciences (HAW), University of Malta (UM) i Fraunhofer IWES, jako koordynator projektu, \u0142\u0105cz\u0105 w tym celu swoj\u0105 wiedz\u0119 specjalistyczn\u0105. Podczas inauguracji projektu w grudniu 2024 r. partnerzy om\u00f3wili swoje perspektywy i cele projektu.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"attachment_41923\" style=\"width: 650px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img aria-describedby=\"caption-attachment-41923\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-41923\" src=\"https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo.png\" alt=\"\u00a9 Fraunhofer IWES\" width=\"640\" height=\"334\" srcset=\"https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo-200x104.png 200w, https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo-300x157.png 300w, https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo-400x209.png 400w, https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo-600x313.png 600w, https:\/\/balticwind.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/LinkedIn-TenSyGrid-Projektlogo.png 640w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><p id=\"caption-attachment-41923\" class=\"wp-caption-text\">\u00a9 Fraunhofer IWES<\/p><\/div>\n<p><strong>Dr Carlos Cateriano Y\u00e1\u00f1ez, koordynator projektu w Fraunhofer IWES, wyja\u015bnia<\/strong>: \u201eProjekt zapewni, \u017ce ramy modelowania dla bardzo du\u017cych system\u00f3w elektroenergetycznych b\u0119d\u0105 skalowalne i \u0142atwe do aktualizacji w celu odzwierciedlenia bie\u017c\u0105cych zmian w sieci. Ostatecznie TenSyGrid ma na celu opracowanie narz\u0119dzi, kt\u00f3re mo\u017cna p\u0142ynnie zintegrowa\u0107 z istniej\u0105cym oprogramowaniem komercyjnym\u201d. Dzi\u0119ki temu nowe metody b\u0119d\u0105 dost\u0119pne dla operator\u00f3w bez konieczno\u015bci wprowadzania znacz\u0105cych zmian w obecnych systemach.<\/p>\n<p><strong>Prof. Eduardo Prieto-Araujo, koordynator projektu w UPC, stwierdza<\/strong>: \u201ePrzysz\u0142e systemy energetyczne b\u0119d\u0105 radykalnie r\u00f3\u017cni\u0107 si\u0119 od tradycyjnych sieci z poprzednich dekad. Masowa integracja opartego na elektronice wytwarzania energii odnawialnej, magazynowania i obci\u0105\u017ce\u0144 g\u0142\u0119boko przekszta\u0142ca nowoczesne systemy elektroenergetyczne. Aby sprosta\u0107 tej ewolucji, potrzebujemy zaawansowanych narz\u0119dzi zdolnych do niezawodnego i wydajnego modelowania i analizowania tych sieci. Systemy wieloliniowe stanowi\u0105 interesuj\u0105c\u0105 alternatyw\u0119 dla dok\u0142adnego uchwycenia charakterystyki nowoczesnych system\u00f3w elektroenergetycznych, oferuj\u0105c innowacyjne metody wspierania dzia\u0142ania sieci elektroenergetycznych w czasie rzeczywistym\u201d.<\/p>\n<p><strong>Mgr Josep Fanals i Batllori, CEO i g\u0142\u00f3wny badacz w eRoots, podkre\u015bla mo\u017cliwo\u015bci<\/strong>, jakie mog\u0105 pojawi\u0107 si\u0119 dzi\u0119ki modelom wieloliniowym: \u201ePodczas gdy badania stabilno\u015bci systemu elektroenergetycznego tradycyjnie charakteryzowa\u0142y si\u0119 intensywnymi obliczeniowo symulacjami dynamicznymi, modele wieloliniowe w po\u0142\u0105czeniu z innowacyjnymi algorytmami analitycznymi mog\u0105 na nowo zdefiniowa\u0107 spos\u00f3b przeprowadzania takich bada\u0144. Systemy elektroenergetyczne mog\u0105 zatem sta\u0107 si\u0119 podatnym gruntem do zastosowania podstawowych koncepcji matematycznych le\u017c\u0105cych u podstaw TenSyGrid, poniewa\u017c ich nieliniowe r\u00f3wnania przypominaj\u0105 format wieloliniowy\u201d. TenSyGrid stanowi nie tylko fascynuj\u0105ce wyzwanie, ale tak\u017ce potencja\u0142 do stworzenia transformacyjnego narz\u0119dzia dla przemys\u0142u.<\/p>\n<p><strong>Prof. Gerwald Lichtenberg z HAW czeka na ten projekt<\/strong>: \u201ePo oko\u0142o 10 projektach krajowych, w kt\u00f3rych podej\u015bcie do modelowania wieloliniowego zosta\u0142o opracowane, rozszerzone i z powodzeniem zastosowane do r\u00f3\u017cnych problem\u00f3w, takich jak projektowanie sterownik\u00f3w, wykrywanie anomalii lub diagnostyka b\u0142\u0119d\u00f3w, szczeg\u00f3lnie w obszarze system\u00f3w energetycznych, TenSyGrid nie tylko da mo\u017cliwo\u015b\u0107 dzielenia si\u0119 i rozpowszechniania tych metod szerzej w Europie, ale tak\u017ce wyostrzenia ich na specjalne potrzeby sieci energetycznych\u201d.<\/p>\n<p><strong>Prof. John Licari, koordynator projektu na UM, podkre\u015bla<\/strong>: \u201eIntegracja system\u00f3w energii odnawialnej z sieciami energetycznymi stanowi powa\u017cne wyzwanie dla operator\u00f3w sieci. Nieregularny charakter \u017ar\u00f3de\u0142 odnawialnych i wprowadzenie przekszta\u0142tnik\u00f3w energoelektronicznych wymagaj\u0105 zaawansowanych rozwi\u0105za\u0144 w celu zapewnienia niezawodnej pracy sieci. Posiadanie alternatywnych, innowacyjnych, szybkich i dok\u0142adnych narz\u0119dzi do modelowania u\u0142atwi dzia\u0142anie sieci energetycznych poprzez identyfikacj\u0119 potencjalnych problem\u00f3w, zanim dojdzie do ich eskalacji. Ta transformacyjna technologia umo\u017cliwi operatorom poruszanie si\u0119 po z\u0142o\u017cono\u015bci integracji odnawialnych \u017ar\u00f3de\u0142 energii, zwi\u0119kszaj\u0105c odporno\u015b\u0107 sieci i toruj\u0105c drog\u0119 do zr\u00f3wnowa\u017conej przysz\u0142o\u015bci energetycznej\u201d.<\/p>\n<p>W por\u00f3wnaniu do klasycznej symulacji EMT, projekt TenSyGrid przyjmuje zupe\u0142nie nowe podej\u015bcie: sie\u0107 energetyczna jest mapowana jako model wieloliniowy przy u\u017cyciu tensor\u00f3w. Modele te mog\u0105 reprezentowa\u0107 istotne zjawiska w sieciach energetycznych zdominowanych przez konwertery, ale s\u0105 znacznie mniej intensywne obliczeniowo ni\u017c modele klasyczne. Jednocze\u015bnie s\u0105 one wysoce interpretowalne. Wykorzystuj\u0105c t\u0119 innowacyjn\u0105 struktur\u0119 wieloliniow\u0105, TenSyGrid ma na celu umo\u017cliwienie oceny stabilno\u015bci sieci elektroenergetycznych w czasie rzeczywistym w zakresie, kt\u00f3ry nie by\u0142 wcze\u015bniej mo\u017cliwy.<\/p>\n<p>\u0179r\u00f3d\u0142o: Fraunhofer Institute for Wind Energy Systems<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zapotrzebowanie sieci energetycznej w Europie przechodzi g\u0142\u0119bokie zmiany: Rosn\u0105ca liczba zdecentralizowanych punkt\u00f3w zasilania i zmienne dostawy energii ze \u017ar\u00f3de\u0142 odnawialnych sprawiaj\u0105, \u017ce interakcje mi\u0119dzy komponentami sieci energetycznej staj\u0105 si\u0119 bardziej z\u0142o\u017cone, co stanowi wyzwanie dla zachowania stabilno\u015bci systemu. Dlatego te\u017c w ramach projektu TenSyGrid, Fraunhofer Institute for Wind Energy Systems IWES, Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":41928,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[137,2045,2048],"tags":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41929"}],"collection":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41929"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41929\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41928"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41929"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41929"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41929"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}