DNV dokona\u0142 strategicznej inwestycji mniejszo\u015bciowej w Vind AI, cyfrow\u0105 platform\u0119 do rozwoju projekt\u00f3w energetyki odnawialnej, za po\u015brednictwem swojego ramienia DNV Ventures. Umowa daje DNV miejsce obserwatora w radzie Vind AI i wspiera dalszy rozw\u00f3j platformy oraz jej mi\u0119dzynarodow\u0105 ekspansj\u0119.<\/p>\n
Wraz z inwestycj\u0105 obie firmy zintegrowa\u0142y modelowanie wiatru DNV oparte na CFD-ML bezpo\u015brednio z platform\u0105 Vind AI. Technologia \u0142\u0105czy dekad\u0119 wynik\u00f3w obliczeniowej dynamiki p\u0142yn\u00f3w z uczeniem maszynowym, dostarczaj\u0105c szybkie symulacje interakcji turbin i zasob\u00f3w wiatru, kt\u00f3re deweloperzy mog\u0105 teraz uruchamia\u0107 ju\u017c na najwcze\u015bniejszych etapach projektu bez zmiany narz\u0119dzi i czekania na zewn\u0119trzne analizy.<\/p>\n
Vind AI uruchomi\u0142o niedawno ofert\u0119 Solar & Battery dla wsp\u00f3lnie lokalizowanych projekt\u00f3w wiatrowych, s\u0142onecznych i magazynowych, a wiedza in\u017cynieryjna DNV zasila t\u0119 hybrydow\u0105 funkcjonalno\u015b\u0107. Platforma \u0142\u0105czy ponad 8000 warstw danych i jest ju\u017c u\u017cywana przez deweloper\u00f3w takich jak Iberdrola, TotalEnergies, EDF Renewables, EnBW i Tokyo Gas. Dotychczasowi inwestorzy Norrsken i Arkwright X pozostaj\u0105 zaanga\u017cowani, a pracownicy Vind AI nadal stanowi\u0105 najwi\u0119ksz\u0105 grup\u0119 w\u0142a\u015bcicielsk\u0105 z oko\u0142o 70%.<\/p>\n
\u201eNa co dzie\u0144 widzimy, jak kluczowe dla powodzenia transformacji energetycznej s\u0105 wczesne etapy rozwoju projektu” \u2014 powiedzia\u0142 Kaare Helle, dyrektor ds. venture w DNV Ventures. Jan-Tore Horn, dyrektor ds. technologii i wsp\u00f3\u0142za\u0142o\u017cyciel Vind AI, oceni\u0142, \u017ce osadzenie wiedzy DNV \u2014 zar\u00f3wno przez integracj\u0119 technologii, jak i udzia\u0142 w radzie \u2014 wzmocni platform\u0119 dla deweloper\u00f3w na ca\u0142ym \u015bwiecie.<\/p>\n
Dla rynk\u00f3w Ba\u0142tyku i Morza P\u00f3\u0142nocnego, gdzie deweloperzy \u015bcigaj\u0105 si\u0119 w planowaniu du\u017cych projekt\u00f3w morskich i hybrydowych, szybsze i dok\u0142adniejsze modelowanie na wczesnym etapie mo\u017ce skr\u00f3ci\u0107 drog\u0119 od oceny lokalizacji do decyzji inwestycyjnej.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
DNV obj\u0105\u0142 strategiczny pakiet mniejszo\u015bciowy w platformie Vind AI i zintegrowa\u0142 swoje modelowanie wiatru CFD-ML, daj\u0105c deweloperom dok\u0142adne symulacje ju\u017c od najwcze\u015bniejszych etap\u00f3w projektu.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":47301,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2048],"tags":[],"class_list":["post-47305","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologia-pl"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47305","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47305"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47305\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47301"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47305"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47305"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/balticwind.eu\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47305"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}